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百度图像分割7日打卡训练营学习总结

百度图像分割7日打卡训练营学习总结 本次参加的百度paddlepaddle的这期的图像分割的7日打卡训练营就要结束了,本次课程由朱老师和伍老师两位大牛主讲,朱老师主讲了4天,主要是理论和手写代码实践,伍老师主讲了2天,主要是前沿内容讲解,总结一下本次的学习过程,学习心得。 1. 本次打卡营的学习内容 本次课程主要由以下的几个章节组成: 预习内容通过几个小节的实验,带领新手快速入门Python、Notebook、Debug、PaddlePaddle与PaddleSeg; 图像分割综述介绍了图像分割的定义:包含了静态图像和图像全景分割和视频的全景分割,如下所示: 本节介绍了本课程的学习需要的基础:从本节开始,朱老师带领我们开始手写代码了,这里搭建了一个基础的网络模型,也能work。 FCN全卷积网络详解FCN的全称是 Fully Convolutional Networks,也就是没有 Full Connection 全连接,而全部采用卷积。这样就能在图像分类的基础上,实现图像分割了。 U-Net/PSPNet模型采用编码器和解码器的U形结构,使的输入与输出的大小不变。PSP Net = Pyramid Scene Parsing Network简单来讲就是:多尺度,或用老师的话说就是“左顾右盼”(观察语境语义),增加感受野。这里用到了空洞卷积,Dilated Conv =

2021-03-27 00:28:02    分类:博客    深度学习   图像分割   百度aistudio