Different colors for lines as opposed to points in R

I have a dataset of Cartesian coordinates. I want to make a basic scatter plot where each point is colored according to a pre-set vector of colors. This is easy to achieve with something like the following example.

# A hypothetical dataset

# Sorry for picking such ugly colors, its just an example

# Plot the scatter plot

However, if I want to draw a line between the points using type="o" or type="b" (depending on the system), the color of that line will default to the first color in the Colors vector.

# An example using type="o"

What if I want the line to be a completely different color, e.g. black? In other words, how can I set the color of the line connecting the points to be independent of the coloring scheme of the points.

I am specifically looking for a solution to this problem in base (no ggplot), and ideally one that does not ask me to plot the lines and points in two separate steps (though if that's the only way, that's okay).



I think the correct way to do this is actually to do it in two steps:

lines(x = XCoords,y=YCoords,col = "black")

The lines() function unfortunately does not seem to respect a multielement vector of colors for the col argument. Fortunately, segments() does, so you can do something like this:

## a hypothetical dataset
x <- c(1,3,5,6,8);
y <- c(3,9,4,3,4);

## separate point and line colors
col.point <- c('red','green','blue','yellow','cyan');
col.line <- c('magenta','black','grey','brown');

## scatter plot
##lines(x,y,col=col.line); ## bad, would only use col.line[1L]

# A hypothetical dataset
df <- data.frame(
  x = rep(seq(2000, 2019, 1), 5),
  y = rnorm(100),
  id = rep(1:5, each = 20)

cols <- data.frame(
  col = palette.colors(length(unique(df$id))),
  id = unique(df$id)

# Plot 
with(df, {
  plot(x, y, pch = 16, col = cols$col[match(id, cols$id)], type = "p")
  for (l in unique(id)) {
    lines(x[id == l], y[id == l], type = "l", col = cols$col[match(l, cols$id)])

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    I'm using Flexbox to make a responsive site (first time I've done either of those, bear in mind) and it was all going well until I realised at some point that flex items with the same properties weren't behaving the same way. Have a look at this, I had some issues with the page in Chrome even though I ran the CSS through Autoprefixer, but that's another issue. If you have issues with this, it might be an idea to open it in Safari, which I started testing it in. You'll have to narrow the JS window to make the left-hand side visible. https://jsfiddle.net/5p7fcmxb/1/ It's ugly as sin, since I
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    问题 使用图例()函数是否可以使点和线具有不同的颜色? 我觉得我错过了一些相当明显的东西。 pt.bg选项可以更改背景颜色,但我没有看到pt.fg选项 当您分别使用不同颜色的 lines() 和 points() 命令并希望图例表示绘制的内容时,就会出现这种情况。 我认为merge选项可能是可能的,但我显然不太明白这是做什么的。 例子: plot( 0, type="n", xlim=c(0,5), ylim=c(0,5) ) A <- matrix( c( c(1,2,3,4), c(2,1,2,4)), ncol=2 ) B <- matrix( c( c(1,2,3,4), c(1,3,3,2)), ncol=2 ) lines( A, col="red" ) points( A, col="blue", pch=15 ) lines( B, col="green" ) points( B, col="purple", pch=17 ) legend( x="topleft", legend=c("Red line, blue points","Green line, purple points"), col=c("red","green"), lwd=1, lty=c(1,2), pch=c(15,17) ) legend( x="bottomleft", legend=c
  • R: legend with points and lines being different colors (for the same legend item)
    Using the legend() function is it possible to have the point and line be different colors? I feel like I'm missing something fairly obvious. The pt.bg option can change the background color, but I'm not seeing a pt.fg option The arises in the case when you use the lines() and points() command separately with different colors and want the legend to represent what is plotted. I thought it might be possible with the merge options, but I clearly don't quite understand what that is for. Example: plot( 0, type="n", xlim=c(0,5), ylim=c(0,5) ) A <- matrix( c( c(1,2,3,4), c(2,1,2,4)), ncol=2 ) B <-
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    问题 我有一个名为granular的数据框,在相关部分中包含: 因子列GranularClass ,其值之一是"Constitutional Law I Spring 2016" ,以及几个数字列,例如Knowledge 。 数字列包含 NA。 我正在尝试编写一个函数来计算给定列的非 NA 值,条件是给定的因子值。 但是,根据我是将其编写为函数还是仅在控制台中使用它,我尝试计算值的行为会有所不同。 更具体地说,以下代码失败: # take subset of the dataframe containing only the factor values I want to look at: isolate <- function(class) { return(granular[granular$GranularClass == class, ]) } # count non-NA values: cr <- function(df, column){ return(sum(!is.na(df$column))) } # this fails cr(isolate("Constitutional Law I Spring 2016"), Knowledge) 最后一次调用给出了错误的输出(它只返回 0),并引发警告: Warning message: In is.na(df
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  • 从圆弧边缘画一条曲线(Draw a curved line from an arc edge)
    问题 这是我正在做的事情的屏幕截图。 目前,我无法在这个矩形中绘制弯曲的边框。 我的第一个解决方案是:在矩形后面画一个四等分圆,但是如果我调整形状的不透明度,如您所见,四等分圆就会显示出来。 我知道这对你们来说很基础,但我不太擅长数学。 我确实尝试重用弧的计算边缘并添加边框的大小,但结果我得到了这个。 我也将贝塞尔曲线视为替代品,但我认为仅重用计算出的顶点并添加所有缺失的顶点会更有效。 另外,我不知道如何计算贝塞尔曲线的弯曲点,找到合适的t数量会非常昂贵,所以我没有实现它。 这是我如何绘制内部四分之一圆的代码,我想我可以重用它。 void drawArc(int x, int y, int startAngle, int endAngle, uint32_t radiusX, uint32_t radiusY, int border_x, int border_y, const rgb color, const rgb bcX, const rgb bcY, uint8_t opacity) { if (radiusX <= 0 || radiusY <= 0) return; static constexpr float DTR = 3.14159 / 180; float cx, cy; int step; static std::vector<float> verts
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    A. Array with Odd Sum time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output You are given an array a consisting of n integers. In one move, you can choose two indices 1≤i,j≤n such that i≠j and set ai:=aj. You can perform such moves any number of times (possibly, zero). You can choose different indices in different operations. The operation := is the operation of assignment (i.e. you choose i and j and replace ai with aj). Your task is to say if it is possible to obtain an array with an odd (not divisible by 2) sum of elements. You have to